Publications

Vous trouverez sur cette page tous les documents en rapport avec le CCSols et ses travaux. Si vous avez des questions, merci de nous contacter.

2025 – Thomas, F., Becker, C., Petzold, R. Schmidt, K., Scholten, T., Werban, U.: Integrated framework for assessment and spatial prediction of humus layer properties of forest soils. Discov. Soil 2, 49.
Fertilisation azotée spécifique à une partie de parcelle et basée sur des cartes des sols – Série de fiches d‘information « Valeur ajoutée des informations sur les sols pour l’agriculture »

La série de fiches d'informations met l'accent sur l'utilité concrète des cartes pédologiques pour les agriculteurs et agricultrices, avec des exemples pratiques. Dans cette fiche d'informations, vous apprendrez comment optimiser la fertilisation azotée au sein des parcelles.

Gestion de parcelles agricoles à l’aide de cartes des sols – Série de fiches d’information « Valeur ajoutée des informations sur les sols pour l’agriculture »

La série de fiches d'informations met l'accent sur l'utilité concrète des cartes pédologiques pour les agriculteurs et agricultrices, avec des exemples pratiques. Dans cette fiche d'informations, vous apprendrez comment optimiser reconnaître l'hétérogénéité des terres agricoles et optimiser la gestion de parcelles.

Cartes thématiques – produits réalisables à partir de cartes des propriétés des sols

Cette publication est adressé aux services cantonaux. Dans celle-ci, l’usage et la valeur, la procédure de réalisation et les différentes cartes thématiques sont présentés.

2025 – Batista, P.V.G., Möller, M., Schmidt, K., Waldau, T., Seufferheld, K., Htitiou, A., Golla, B., Ebertseder, F., Auerswald, K., Fiener, P.: Soil-erosion events on arable land are nowcast by machine learning, CATENA, Volume 256, 2025,109080,ISSN 0341-8162, https://doi.org/10.1016/j.catena.2025.109080.
NABODAT Fichier de données pédologiques de Suisse – Documentation

La présente documentation technique fournit des informations sur l’étendue et le contenu du Ficher de données pédologiques de Suisse version 7 (décembre 2024) .

NABODAT Swiss Soil Dataset – Documentation

The present technical documentation provides information on the scope and content of the «Swiss Soil Dataset 6 (april 2022)».

NABODAT Aperçu modèles de saisie « paquet Exécution SurfObs »

Des informations pédologiques ponctuelles sont collectées dans le cadre de l’exécution de la protection des sols et de l’observation à long terme des sols (p. ex. par les observatoires cantonaux des sols). Pour que ces informations puissent être saisies directement , le Centre de services NABODAT met à disposition des modèles de saisie.

NABODAT Aperçu de l’utilisation des modèles de saisie du « Paquet Cartographie des sols »

Lors d’une cartographie des sols, des informations pédologiques ponctuelles et surfaciques sont recueillies (profils, sondage, polygones) avec les données de laboratoire et les métadonnées correspondantes. Le Centre de services NABODAT met à disposition des modèles de saisie pour les cartographies actuelles pour permettre une saisie numérique de ces informations selon FAL24+ et leur importation dans le système national d’information pédologique NABODAT.

NABODAT Manuel d’utilisation Modèle de saisie « CartoSol Fiche de profil »

Le manuel décrit les points importants pour la saisie digitale des fiches de profils. La structure correspondant visuellement à la fiche de profil analogique FAL24 utilisée actuellement. Les informations saisies peuvent être importées par le Centre de services dans NABODAT à l’aide d’une interface associée au modèle.

NABODAT Manuel d’utilisation Modèle de saisie « CartoSol Liste des polygones »

Le manuel décrit les points importants de la saisie de données pédologiques fondée fondent sur le modèle de données surfaciques de NABODAT et sur le polygones de cartographies actuelles qui ont fait leurs preuves.

NABODAT Manuel d’utilisation

Manuel d'utilisation sur l'application spécialisée NABODAT version 1.7.1.

Guide d’éxcursion Prez-vers-Noréaz

Guide d'excursion pour la journée à Prez-vers-Noréaz, au cours de laquelle les travaux pédologiques de terrain, les processus de travail et les cartes issus du projet pilote CCSols ont été présentés et discutés.

Manuel de cartographie: Cartographie et estimation des sols agricoles (1997)

Base pour cartographier les sols agricoles selon des normes uniformes.

Manuel Cartographie des sols forestiers (1996)

Base pour cartographier les sols forestiers selon des normes uniformes.

La structure du sol: Observer et Evaluer (2004)

La structure du sol: Observer et Evaluer.

Classification des sols Suisses (2010, 3. Edition)

Version actuelle de la classification des sols de Suisse

Classificazione dei suoli della svizzera (2010, Terza edizione reviduta) (en italien)

Nell’attesa di una rielaborazione integrale della “Classificazione dei suoli della Svizzera”, con la presente edizione si vuole mettere nelle mani di tutti coloro che operano nella ricerca, nell’insegnamento, nell’esecuzione degli adempimenti legali e nella pratica pedologica.

NABODAT Trucs et Astuces

Le documents « Trucs et astuces » décrit des cas d’utilisation typiques dans le domaine de la gestion des usagers, -ères, de la saisie de nouvelles données pédologiques dans NABODAT et de l’exportation de données depuis l’application spécialisée NABODAT version 1.7.1.

NABODAT Glossaire

Explications des attributs de l’interface utilisateur (GUI) de application spécialisée NABODAT version 1.7.1 par ordre alphabétique.

NABODAT FAQ

Foire aux questions (FAQ) sur l'application spécialisée NABODAT version 1.7.1.

NABODAT Modèle de données

Le modèle de données permet de documenter de façon claire et transparente les données pédologiques, de développer une assurance qualité et une harmonisation cohérente et d’assurer l’échange des données entre différents systèmes d’information

2024 – Stumpf F., Behrens T., Schmidt K., Keller A.: Exploiting Soil and Remote Sensing Data Archives for 3D Mapping of Multiple Soil Properties at the Swiss National Scale. Remote Sens. 2024, 16, 2712.
2024 – Viscarra Rossel, R., Shen, Z., Ramirez Lopez, L., Behrens, T., Shi, Z., Wetterlind, J., Sudduth, K., Stenberg, Bo., Guerrero, C., Gholizadeh, A., Ben-Dor, E., St Luce, M., Orellano, C. An imperative for soil spectroscopic modelling is to think global but fit local with transfer learning.
CCSols, rapport n° 7 : manuel pour l’estimation de l’aptitude agricole (méthode CA) – version test 2023

La méthode des classes d'aptitude (méthode CA) permet d’évaluer l'aptitude d'un site à l'exploitation agricole par rapport à la possibilité d'y faire pousser des cultures de manière durable. Version actualisée 2023 (november 2023, version test v1 / révisée en juin 2025 (version test v1.1)

CCSols, rapport n° 6 : cartes indicatives de propriétés pédologiques (en allemand)

Les Cartes indicatives couvrant l’ensemble du territoire Suisse répresentent des propriétés pédologiques pour trois niveaux de profondeur

CCSols, rapport n° 5 : végétation et utilisation du sol (en allemand)

Cartes de la végétation et de l’utilisation du sol dans l’espace et dans le temps étayent les cartographies des sols durant la phase conceptuelle et les travaux sur le terrain

CCSols, rapport n° 4 : terraPoly (en allemand)

Cartes pour la déduction multi-échelles d'influences de la géomorphologie pour la phase conceptuelle et les travaux de terrain

CCSols, rapport n° 3 : nouvelles méthodes dans la cartographie des sols (en allemand)

Recherche sur l’état de la technique des méthodes de détermination et des appareils.

CCSols, rapport n° 2 : propriétés biologiques des sols

Recherche sur l’état de la technique des méthodes de détermination et des appareils.

CCSols, rapport n° 1 : propriétés physiques des sols

Recherche sur l’état de la technique des méthodes de détermination et des appareils.

2022 – Behrens, T., Viscarra Rossel, R. A., Ramirez-Lopez, L., Baumann, P. Soil spectroscopy with the Gaussian pyramid scale space. Geoderma 426(5):116095.
2022 – Viscarra Rossel, R. A., Behrens, T., Ben-Dor, E., Chabrillat, S., Demattê, J. A. M., Ge, Y., Gomez, C., Guerrero, C., Peng, Y., Ramirez-Lopez, L., Shi, Z., Stenberg, B., Webster, R., Winowiecki, L., Shen, Z. Diffuse reflectance spectroscopy for estimating soil properties: a technology for the 21st century. European Journal of Soil Science, e13271.
2022 – Rentschler, T., Bartelheim, M., Behrens, T., Díaz-Zorita Bonilla, M., Teuber, S., Scholten, T., Schmidt, K. Contextual spatial modelling in the horizontal and vertical domains. Sci Rep 12, 9496.
2022 – Baumann, P., Lee, J., Behrens, T., Biswas, A., Six, J., McLachlan, G., Viscarra Rossel, R. A. Modelling soil water retention and water-holding capacity with visible–near-infrared spectra and machine learning. European Journal of Soil Science, 73( 2), e13220
2021 – Baumann, P., Helfenstein, A., Gubler, A., Keller, A., Meuli, R. G., Wächter, D., Lee, J., Viscarra Rossel, R., & Six, J. Developing the swiss mid-infrared soil spectral library for local estimation and monitoring. Soil, 7, 525–546.
Covariables couvrant l’ensemble du territoire pour les cartographies numériques des sols : terrain et utilisation du sol

La cartographie de l’utilisation des sols dans l’espace et le temps, basée sur des données de télédétection à différentes échelles, est un autre outil qui permet de soutenir la cartographie des sols. Une fiche d’information, disponible ici, met en évidence les analyses de terrain et l’évaluation de l’utilisation des sols grâce à la télédétection.

2020 – Behrens, T., Viscarra Rossel, R. A: On the interpretability of predictors in spatial data science: the information horizon. Scientific Reports 10: 16737.
2020 – Gries, P., Schmidt, K., Scholten, T. & Kühn, P.: „Regional and local scale variations in soil organic carbon stocks in West Greenland“, Journal of Plant Nutrition and Soil Science, Vol. 183, No. 3, S. 292–305.
2020 – Rentschler, T., Werban, U., Ahner, M., Behrens, T., Gries, P., Scholten, T., Teuber, S. & Schmidt, K.:„3D mapping of soil organic carbon content and soil moisture with multiple geophysical sensors and machine learning“, Vadose Zone Journal, Vol. 19, No. 1.
2020 – Stumpf F., Schneider M. K., Keller A., Mayr A., Rentschler T., Meuli R. G., Schaepmann M., Liebisch F.: Spatial monitoring of grassland management using multi-temporal satellite imagery. Ecological Indicators, 113, (Article number 106201), 2020, 1-12.
2019 – Behrens, T., MacMillan, R. A., Rossel, R. A. V., Schmidt, K. & Lee, J. (2019) „Teleconnections in spatial modelling“, Geoderma, Vol. 354, S. 113854.
2019 – Behrens, T., Rossel, R. A. V., Kerry, R., MacMillan, R., Schmidt, K., Lee, J., Scholten, T. & Zhu, A.-X.:„The relevant range of scales for multi-scale contextual spatial modelling“, Scientific Reports, Vol. 9, No. 1.
2019 – Gubler A., Wächter D., Schwab P., Müller M., Keller A.:. Twenty-five years of observations of soil organic carbon in Swiss croplands showing stability overall but with some divergent trends. Environmental Monitoring and Assessment, 191, (277), 2019, 1-17.
2018 – Behrens, T., Schmidt, K., MacMillan, R.A., Viscarra Rossel, R.: Multi-scale Digital Soil Mapping with deep learning. Scientific Reports 8: 15244
2018 – Behrens, T., Schmidt, K., Rossel, R.A., Gries, P., Scholten, T., MacMillan, R.A.: Spatial modelling with Euclidean distance fields and machine learning. Eur J Soil Sci.69/5.
2018 – Drobnik T., L. Greiner, A. Keller, A. Grêt-Regamey. Soil quality indicators – from soil functions to ecosystem services. Ecological Indicators 94: 151-169. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.06.052
2018 – Greiner L., M. Nussbaum, A. Papritz, M. Fraefel, S. Zimmermann, P. Schwab, A. Grêt-Regamey and A. Keller. Assessment of soil multi-functionality to support the sustainable use of soil resources on the Swiss Plateau. Geoderma Regional 14: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2018.e00181
2018 – Greiner, L., Nussbaum, M., Papritz, A., Zimmermann, S., Gubler, A., Grêt-Regamey, A., and Keller, A.: Uncertainty indication in soil function maps – transparent and easy-to-use information to support sustainable use of soil resources, SOIL, 4, 123-139.
2018 – Stumpf F., A. Keller, K. Schmidt, A. Mayr, A. Gubler, M. Schaepman. Spatio-Temporal Land Use Dynamics and Soil Organic Carbon Effects on Agricultural Areas in Switzerland. Agriculture, Ecosystems & Environment. 258: 129-142.
2018 – Teng H., Viscarra Rossel, R.A., Shi, Z., Behrens, T.: Updating a national soil classification with spectroscopic predictions and digital soil mapping. Catena 164.
2017 – Nussbaum, M., Spiess, K., Baltensweiler, A., Grob, U., Keller, A., Greiner, L., Schaepman, M. E., and Papritz, A. Evaluation of digital soil mapping approaches with large sets of environmental covariates. SOIL Discussions, 2017, 1-32.
2017 – Behrens, T., Schmidt, K., MacMillan, R.A., Viscarra Rossel, R.A.: Multiscale contextual spatial modelling with the Gaussian scale space. Geoderma 310: 128–137.
2017 – Behrens, T., Schmidt, K., Rossel, R.A., Gries, P., Scholten, T., MacMillan, R.A.: Spatial modelling with Euclidean distance fields and machine learning. Eur J Soil Sci.69/5.
2017- Greiner L., A. Keller, A. Grêg-Regamey, and A. Papritz. Soil function assessment methods for quantifying the contributions of soils to ecosystem services. Land Use Policy 69: 224-237. DOI: 10.1016/j.landusepol.2017.06.025.
2017 – Stumpf, F., Schmidt, K., Goebes, P., Behrens, T., Schönbrodt-Stitt, S., Wadoux, A., Xiang, W., Scholten, T.: Uncertainty-guided sampling to improve digital soil maps. Catena 153, 30–38.
2016 – Stumpf F., Schmidt K., Behrens T., Schönbrodt-Stitt S., Buzzo G., Dumperth C., Wadoux A., Xiang W., Scholten T. Incorporating Limited Field Operability and legacy Samples in a Hypercube Sampling Design for Digital Soil Mapping. Journal of Plant Nutrition and Soil Science 179, 499–509. https://doi.org/10.1002/jpln.201500313.
2016 – Viscarra Rossel, R.A., Behrens, T., Ben-Dor, E., Brown, D.J., Dematte, J.A.M., Shepherd, K.D., Shi, Z., Stenberg, B., Stevens, A., Adamchuk, V., et al.: A global spectral library to characterize the world’s soil. Earth-Sci. Rev. 2016, 155, 198–230.
2014 – Schmidt, K., Behrens, T., Daumann, J., Ramirez-Lopez, L., Werban, U., Dietrich, P., Scholten, T.: A comparison of calibration sampling schemes at the field scale. Geoderma 232-234, 243–256.
2014 – Behrens, T., Schmidt, K., Ramirez-Lopez, L., Gallant, J., Zhu, A-X., Scholten, T.: Hyper-scale digital soil mapping and soil formation analysis. Geoderma 213, 578–588.
2010 – Behrens, T., Schmidt, K., Zhu, A. X. und Scholten, T.: The ConMap approach for terrain-based digital soil mapping. European Journal of Soil Science 61, 1, 133–143.
2010 – Schmidt, K., Behrens, T., Friedrich, K., Scholten, T.: A method to generating soilscapes from soil maps. J. Plant Nutr. Soil Sci., 173, 2, 163–172.
2010 – Behrens, T., Zhu, A. X., Schmidt, K. und Scholten, T.: Multi-scale digital terrain analysis and feature selection in digital soil mapping. Geoderma 155, 3–4, 175–185.
2010 – Viscarra-Rossel, R., Behrens, T.: A comparison of data mining techniques to model and interpret soil diffuse reflectance spectra. Geoderma 158, 1-2, 46–54.
2010 – Grimm, R., Behrens, T.: Uncertainty analysis of sample locations within digital soil mapping approaches. Geoderma, 155, 3-4, 154–163.
2009 – Behrens, T., Schneider, O., Lösel, G., Scholten, T., Hennings, V., Felix-Henningsen, P., Hartwich, R.: Analysis on pedodiversity and spatial subset representativity – The German soil map 1:1.000.000. J. Plant Nutr. Soil Sci., 172, 1, 91–100.